AD context-optimizer
Контекстно-зависимый менеджер сеансов, который отслеживает использование токенов и автоматически извлекает ключевую информацию для создания сеансов продолжения при приближении к пределу контекста. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет автоматического управления контекстом, (2) Длительные задачи приближаются к пределу в 200 тыс. токенов, (3) Необходимо разделить большие задачи на несколько сеансов, (4) Хотите сохранить непрерывность при исчерпании контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Context-aware session manager that monitors token usage and automatica…»
Context-aware session manager that monitors token usage and automatically extracts key information to create continuation sessions when approaching context limits. Use when: (1) User wants automatic context management, (2) Long-running tasks approach 200k token limit, (3) Need to split large tasks across multiple sessions, (4) Want to preserve continuity when context nears exhaustion.
Контекстно-зависимый менеджер сеансов, который отслеживает использование токенов и автоматически извлекает ключевую информацию для создания сеансов…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Context-aware session manager that monitors token usage and automa… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-optimizer) не совпадает с папкой (context-optimizer-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 650 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.