SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC huawei-cloud-cce-cluster-management

Навык управления жизненным циклом кластера Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) с помощью Python SDK v3. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) создать, удалить, перевести в спящий режим или вывести из спящего режима кластеры CCE, (2) вывести список кластеров и запросить информацию о кластере/узле/пуле узлов/дополнении, (3) управлять пулами узлов (создать, удалить, изменить размер), (4) управлять узлами (создать, удалить, заблокировать, разблокировать, вывести из эксплуатации), (5) управлять дополнениями (установить, удалить, обновить), (6) привязать/отвязать EIP кластера для публичного доступа, (7) получить kubeconfig кластера. Триггер: пользователь упоминает "CCE cluster", "create cluster", "delete cluster", "node pool", "node management", "hibernate cluster", "awake cluster", "addon", "kubeconfig", "EIP binding", "CCE 集群", "创建集群", "删除集群", "节点池", "节点管理", "休眠集群", "唤醒集群", "插件", "kubeconfig", "EIP 绑定"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) cluster lifecycle management…»

Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) cluster lifecycle management skill using Python SDK v3. Use this skill when the user wants to: (1) create, delete, hibernate, or awake CCE clusters, (2) list clusters and query cluster/node/nodepool/addon information, (3) manage node pools (create, delete, resize), (4) manage nodes (create, delete, cordon, uncordon, drain), (5) manage addons (install, uninstall, update), (6) bind/unbind cluster EIP for public access, (7) get cluster kubeconfig. Trigger: user mentions "CCE cluster", "create cluster", "delete cluster", "node pool", "node management", "hibernate cluster", "awake cluster", "addon", "kubeconfig", "EIP binding", "CCE 集群", "创建集群", "删除集群", "节点池", "节点管理", "休眠集群", "唤醒集群", "插件", "kubeconfig", "EIP 绑定"

ClawHub Agent Skills автор: huaweiclouddev-dev v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 657 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Навык управления жизненным циклом кластера Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) с помощью Python SDK v3.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/cce-api-guide.md:82
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      login.user_password = UserPassword(password=salted_b64)
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/cce-api-guide.md:118
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      login = Login(user_password=UserPassword(username="root", password=salted_b64))

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 758 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a mostly coherent Huawei CCE administration tool, but it exposes sensitive cluster credentials and public-access changes with weaker warnings and controls than its own safety framing implies.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.