BC huawei-cloud-cce-query
Запрашивает кластеры Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) и сообщает их имена, идентификаторы, статусы, версии и информацию о узлах в рамках проекта. Используется при перечислении кластеров CCE, поиске имени кластера, отображении деталей кластера или проверке статуса и узлов кластера. Обеспечивает проверку только для чтения для ежедневных операций, отчетности по инвентаризации и устранения неполадок. Триггеры включают: запрос CCE, список кластеров CCE, запрос имен кластеров CCE, инвентаризация кластеров CCE, показать кластер CCE, список узлов CCE, проверка статуса кластера, CCE集群查询, 查询CCE集群, CCE集群名称, CCE集群列表, 查看CCE集群.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) clusters and report th…»
Query Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) clusters and report their names, IDs, statuses, versions, and node information across a project. Use when listing CCE clusters, looking up a cluster name, showing cluster detail, or inspecting cluster status and nodes. Provides read-only inspection for daily operations, inventory reporting, and troubleshooting. Triggers include: CCE query, list CCE clusters, query CCE cluster names, CCE cluster inventory, show CCE cluster, list CCE nodes, check cluster status, CCE集群查询, 查询CCE集群, CCE集群名称, CCE集群列表, 查看CCE集群.
Запрашивает кластеры Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) и сообщает их имена, идентификаторы, статусы, версии и информацию о узлах в рамках проекта.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:12Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:18Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1192 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.