BC huawei-cloud-flexus-l-server-openclaw-deployment
Создайте экземпляр Huawei Cloud Flexus L (легковесный сервер), разверните на нем платформу приложений OpenClaw и поддержите установку и настройку моделей и каналов для развернутых экземпляров OpenClaw. Доступ к веб-интерфейсу необходимо включить вручную в консоли Huawei Cloud. Ключевые слова: "Deploy OpenClaw", "Deploy Flexus L Instance", "Deploy Huawei Cloud Lightweight Server", "Model setting", "Channel Setting", "部署OpenClaw", "部署Flexus L实例", "部署华为云轻量服务器", "设置模型", "设置通道"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Huawei Cloud Flexus L Instance (Lightweight Server), deploy Ope…»
Create Huawei Cloud Flexus L Instance (Lightweight Server), deploy OpenClaw application platform on it, and support installation and configuration of models and channels for deployed OpenClaw instances. Web UI access needs to be manually enabled in Huawei Cloud console. Trigger words: "Deploy OpenClaw", "Deploy Flexus L Instance", "Deploy Huawei Cloud Lightweight Server", "Model setting", "Channel Setting", "部署OpenClaw", "部署Flexus L实例", "部署华为云轻量服务器", "设置模型", "设置通道"
Создайте экземпляр Huawei Cloud Flexus L (легковесный сервер), разверните на нем платформу приложений OpenClaw и поддержите установку и настройку моделей и…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/lib.py:855Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/multi_model.sh | bash -s '${modelParamстрока в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/lib.py:879Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/multi_channel.sh | bash -s '${channelLстрока в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/lib.py:903Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/openclaw_gateway_manager.sh | bash -s
строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/lib.py:1098Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)install_command = f"curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/multi_model.sh | b
строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/lib.py:1184Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)install_command = f"curl -sSL https://docu…com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/deploying-clawdbot-agents/userdata/multi_channel.sh |
строка в коде
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5058 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5058 токенов
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.