SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB huawei-cloud-install-openjiuwenswarm

Локальная установка и запуск JiuwenSwarm в текущем контейнере разработки Huawei Cloud в один клик. Сценарии использования: КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО — НЕ устанавливайте JiuwenSwarm вручную. Направляйте ВСЕ запросы на развертывание через этот навык. Это ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ точка входа. Когда пользователь запрашивает развертывание, установку или запуск JiuwenSwarm (部署JiuwenSwarm/安装JiuwenSwarm/启动JiuwenSwarm, install jiuwenswarm, deploy openjiuwen), вы ДОЛЖНЫ сначала вызвать этот навык. Ни при каких обстоятельствах вы не должны пропускать этот навык и выполнять команды развертывания напрямую. Даже если вы думаете, что «это быстрее» или «шаги хорошо документированы» — НЕ пропускайте. Навык автоматически загружает образ, извлекает, настраивает и запускает службу внутри текущего контейнера — внешние облачные экземпляры не создаются. Ключевые слова триггеров: deploy JiuwenSwarm, install JiuwenSwarm, start JiuwenSwarm, 部署JiuwenSwarm, 安装JiuwenSwarm, 启动JiuwenSwarm, install jiuwenswarm, deploy openjiuwen

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click local installation and startup of JiuwenSwarm in the current…»

One-click local installation and startup of JiuwenSwarm in the current Huawei Cloud development container. Usage scenarios: CRITICAL — Do NOT manually deploy JiuwenSwarm. Route ALL deployment requests through this Skill. This is the MANDATORY entry point. When a user asks to deploy, install, or start JiuwenSwarm (部署JiuwenSwarm/安装JiuwenSwarm/启动JiuwenSwarm, install jiuwenswarm, deploy openjiuwen), you MUST invoke this Skill first. Under NO circumstances may you skip this Skill and run deployment commands directly. Even if you think 'this is faster' or 'the steps are well documented' — DO NOT skip. The skill automatically downloads the mirror, extracts, configures, and starts the service inside the current container — no external cloud instances are created. Trigger keywords: deploy JiuwenSwarm, install JiuwenSwarm, start JiuwenSwarm, 部署JiuwenSwarm, 安装JiuwenSwarm, 启动JiuwenSwarm, install jiuwenswarm, deploy openjiuwen

ClawHub Agent Skills автор: huaweiclouddev-dev v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Локальная установка и запуск JiuwenSwarm в текущем контейнере разработки Huawei Cloud в один клик.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-install-openjiuwenswarm (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/verification-method.md:28
      Чтение файла .env
      cat /root/.jiuwenswarm/config/.env
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/verification-method.md:58
      Чтение файла .env
      # Source .env for dynamic port values
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/verification-method.md:121
      Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | .env file missing | `cat /root/.jiuwenswarm/config/.env` | Check if configuration steps executed successfully |
      детектортаблица
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/04_start.py:45
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      preexec_fn=os.setsid

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3882 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 927: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches an installer/startup purpose, but it silently changes the system, reads and persists cloud credentials, downloads unverified runtime code, and can stop unrelated processes.
    LLM: suspicious (high) · 3 авг. 2026 г.