BB huawei-cloud-modelarts-notebook-management
Управление экземплярами Huawei Cloud ModelArts Notebook на протяжении всего жизненного цикла через CLI hcloud. Охватывает 31 API-интерфейс в 7 функциональных областях: управление экземплярами (создание/список/показ/обновление/удаление/запуск/остановка), управление арендой (показ/продление), управление тегами (показ/создание/удаление), управление образами (создание/список/регистрация/показ/удаление/синхронизация/групповые операции), запросы по конфигурациям и кластерам (список конфигураций/переключаемые конфигурации/кластеры/функции) и динамическое управление хранилищем (список/подключение/показ/отключение). Все операции записи требуют подтверждения пользователя перед выполнением. Триггеры включают: "ModelArts notebook", "notebook实例", "创建notebook", "查询notebook", "启动notebook", "停止notebook", "删除notebook", "notebook镜像", "notebook规格", "notebook存储", "notebook标签", "notebook租期", "manage notebook", "notebook management", "ModelArts notebook management".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Huawei Cloud ModelArts Notebook instances through full lifecycl…»
Manage Huawei Cloud ModelArts Notebook instances through full lifecycle operations via hcloud CLI. Covers 31 API interfaces across 7 functional domains: instance management (create/list/show/update/delete/start/stop), lease management (show/renew), tag management (show/create/delete), image management (create/list/register/show/delete/sync/group operations), flavor and cluster queries (list flavors/switchable flavors/clusters/features), and dynamic storage management (list/attach/show/detach). All write operations require user confirmation before execution. Triggers include: "ModelArts notebook", "notebook实例", "创建notebook", "查询notebook", "启动notebook", "停止notebook", "删除notebook", "notebook镜像", "notebook规格", "notebook存储", "notebook标签", "notebook租期", "manage notebook", "notebook management", "ModelArts notebook management".
Управление экземплярами Huawei Cloud ModelArts Notebook на протяжении всего жизненного цикла через CLI hcloud.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/cli-installation-guide.md:8Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -sSL https://support.huaweicloud.com/qs-hcli/hcli_02_003.html | bash
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2152 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 832: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.