SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF huawei-cloud-monitoring-query

Запросы к ресурсам мониторинга и корпоративных проектов Huawei Cloud (CES/EPS). Охватывает правила оповещений, историю оповещений, шаблоны оповещений, панели мониторинга, маски уведомлений, группы ресурсов, одноклавишные оповещения и корпоративные проекты (список/детали/квоты/связанные ресурсы/записи миграции). Операции записи отсутствуют. Используйте этот навык, когда пользователю нужно проверить статус оповещений, просмотреть панели мониторинга, запросить правила оповещений или управлять информацией о корпоративных проектах. Триггеры включают: 云监控, 告警, 告警规则, 告警历史, 仪表盘, 企业项目, CES, EPS, 告警模板, 资源分组, alarm, monitoring, alert.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Queries Huawei Cloud monitoring and enterprise project resources (CES/…»

Queries Huawei Cloud monitoring and enterprise project resources (CES/EPS). Covers alarm rules, alarm histories, alarm templates, dashboards, notification masks, resource groups, one-click alarms, and enterprise projects (list/detail/quotas/bound resources/migration records). No write operations. Use this skill when the user needs to check alarm status, view monitoring dashboards, query alarm rules, or manage enterprise project info. Triggers include: 云监控, 告警, 告警规则, 告警历史, 仪表盘, 企业项目, CES, EPS, 告警模板, 资源分组, alarm, monitoring, alert.

ClawHub Agent Skills автор: huaweiclouddev-dev v1.0.1 MIT-0 41 файл · 2 скрипта тело ≈ 2 983 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 ч назад

Запросы к ресурсам мониторинга и корпоративных проектов Huawei Cloud (CES/EPS).

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Шаги вес 15
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:95
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Windows: `skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:125
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Windows: `skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:160
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Windows: `skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1`
    в кавычках

Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<service_category>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/as/list_scaling_groups.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<service>/guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<resource_category>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<resource_category>/guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/<service_category>/, scripts/as/list_scaling_groups.py, references/<service>/guide.md
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 7
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2983 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a read-only Huawei Cloud query helper, but it disables HTTPS certificate verification while using cloud credentials and installing dependencies.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.