CB huawei-cloud-rds-list
Запрос списка экземпляров Huawei Cloud RDS (служба реляционных баз данных) в текущем клиенте / проекте и возврат имен экземпляров RDS. По умолчанию навык выводит только имена экземпляров (одно имя в строке); с дополнительными флагами он также возвращает идентификатор, статус, тип движка, конфигурацию, частные IP-адреса и время создания. Поддерживает фильтрацию по имени экземпляра, идентификатору, типу (Single/Ha/Replica), движку хранилища данных (MySQL/PostgreSQL/SQLServer/MariaDB) и VPC, а также пагинацию через limit/offset. Использует команду KooCLI `hcloud RDS ListInstances --cli-region={region}` (основная) или Python SDK huaweicloudsdkrds (запасной). Только для чтения — никогда не создает, не изменяет, не удаляет, не перезапускает и не останавливает ни один экземпляр RDS. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет получить список/проверить экземпляры RDS клиента или запросить список имен экземпляров RDS, например, для инвентаризации баз данных, ежедневной проверки или обзора затрат. Триггеры включают: "list RDS", "RDS list", "query RDS names", "RDS实例列表", "查询RDS", "RDS实例名称", "rds list", "how many RDS", "RDS inventory", "list database instances", "云数据库实例".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the list of Huawei Cloud RDS (Relational Database Service, 云数据库)…»
Query the list of Huawei Cloud RDS (Relational Database Service, 云数据库) instances under the current tenant / project and return the RDS instance NAMES. By default the skill prints only the instance names (one per line); with extra flags it also returns id, status, engine type, flavor, private IPs and created time. Supports filtering by instance name, id, type (Single/Ha/Replica), datastore engine (MySQL/PostgreSQL/SQLServer/MariaDB) and VPC, plus pagination via limit/offset. Uses the KooCLI command `hcloud RDS ListInstances --cli-region={region}` (primary) or the huaweicloudsdkrds Python SDK (fallback). Read-only — never creates, modifies, deletes, restarts or stops any RDS instance. Use this skill whenever the user wants to list/inspect the RDS instances of the tenant or query the RDS instance name list, e.g. for database inventory, daily inspection, or cost review. Triggers include: "list RDS", "RDS list", "query RDS names", "RDS实例列表", "查询RDS", "RDS实例名称", "rds list", "how many RDS", "RDS inventory", "list database instances", "云数据库实例".
Запрос списка экземпляров Huawei Cloud RDS (служба реляционных баз данных) в текущем клиенте / проекте и возврат имен экземпляров RDS.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/cli-installation-guide.md:8Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -sSL https://cn-n…com/hcli/install.sh | bash
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1053 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1598 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1052: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.