SKILLEMALL.ai

BB huawei-cloud-swr-image-automation

Навык автоматизации и операций с образами Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) с помощью hcloud CLI. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) настроить синхронизацию образов между регионами (автоматическую или ручную), (2) управлять триггерами SWR для автоматического развертывания в CCE/CCI, (3) запрашивать доступные регионы синхронизации, (4) проверять статус заданий синхронизации, (5) создавать/обновлять/удалять конфигурации триггеров. Триггер: пользователь упоминает "SWR automation", "SWR 自动化", "镜像同步", "SWR sync", "跨区域同步", "cross-region sync", "触发器", "SWR trigger", "自动部署", "auto deploy", "镜像复制", "image replication", "SWR 触发器"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) image automation…»

Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) image automation and operations skill using hcloud CLI. Use this skill when the user wants to: (1) configure cross-region image sync (auto or manual), (2) manage SWR triggers for auto-deploy to CCE/CCI, (3) query available sync target regions, (4) check sync job status, (5) create/update/delete trigger configurations. Trigger: user mentions "SWR automation", "SWR 自动化", "镜像同步", "SWR sync", "跨区域同步", "cross-region sync", "触发器", "SWR trigger", "自动部署", "auto deploy", "镜像复制", "image replication", "SWR 触发器"

ClawHub Agent Skills автор: huaweiclouddev-dev v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 5 789 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 17 ч назад

Навык автоматизации и операций с образами Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) с помощью hcloud CLI.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-swr-image-automation (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:49
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:54
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:76
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv hcloud /usr/local/bin/

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5789 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5789 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is purpose-aligned, but it needs Review because its guides include high-impact cloud deployment changes and remote CLI installation steps without enough local warnings or integrity checks.
LLM: suspicious (medium) · 3 авг. 2026 г.