AB huawei-cloud-vbs-list
Запрашивает текущий список резервных копий Huawei Cloud (VBS/Volume Backup Service). Выводит список всех резервных копий в проекте пользователя с возможностью фильтрации по статусу, имени, типу ресурса, хранилищу и временному диапазону. Устаревший сервис VBS был заменен на CBR (Cloud Backup and Recovery), поэтому этот навык запрашивает резервные копии через API/CLI CBR ListBackups. Используйте, когда пользователь хочет: (1) получить список всех резервных копий / список резервных копий VBS, (2) проверить статус и детали резервных копий, (3) отфильтровать резервные копии по имени, статусу, типу ресурса, хранилищу или временному диапазону, (4) проверить инвентарь резервных копий для ежедневной проверки или устранения неполадок. Триггеры включают: "VBS", "备份列表", "备份", "云硬盘备份", "backup list", "list backups", "备份状态", "CBR", "Cloud Backup", "vbs list"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the current Huawei Cloud backup (VBS/Volume Backup Service) list…»
Query the current Huawei Cloud backup (VBS/Volume Backup Service) list. Lists all backups in the user's project, with optional filtering by status, name, resource type, vault, and time range. The legacy VBS service has been superseded by CBR (Cloud Backup and Recovery), so this skill queries backups through the CBR ListBackups API/CLI. Use when the user wants to: (1) list all backups / VBS backup list, (2) check backup status and details, (3) filter backups by name, status, resource type, vault, or time range, (4) inspect backup inventory for daily inspection or troubleshooting. Triggers include: "VBS", "备份列表", "备份", "云硬盘备份", "backup list", "list backups", "备份状态", "CBR", "Cloud Backup", "vbs list"
Запрашивает текущий список резервных копий Huawei Cloud (VBS/Volume Backup Service).
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 706 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.