BB huawei-cloud-vpcep-list
Запрос списка ресурсов Huawei Cloud VPCEP (VPC Endpoint / VPC Endpoint Service) в рамках текущего арендатора/проекта, сфокусированный на списке имен VPCEP. Возвращает имя каждого конечного узла VPC (endpoint_service_name), идентификатор, статус и тип службы, а также имя каждой службы конечного узла (service_name), идентификатор и статус. Поддерживает фильтрацию по имени службы конечного узла и пагинацию (limit/offset). Использует команды KooCLI `hcloud VPCEP ListEndpoints` и `hcloud VPCEP ListEndpointService --cli-region={region}` (основные) против API v1 или Python SDK huaweicloudsdkvpcep (резервный). Только для чтения — никогда не создает, не изменяет и не удаляет конечные узлы или службы. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет перечислить/проверить конечные узлы VPCEP или службы конечных узлов арендатора или запросить список имен VPCEP, например, для инвентаризации конечных узлов, ежедневной проверки или обзора подключения. Триггеры включают: "list VPCEP", "VPCEP list", "query VPCEP names", "VPCEP name list", "终端节点列表", "查询终端节点", "VPCEP名称", "终端节点名称", "list endpoints", "list endpoint services", "how many VPCEP endpoints".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the list of Huawei Cloud VPCEP (VPC Endpoint / VPC Endpoint Serv…»
Query the list of Huawei Cloud VPCEP (VPC Endpoint / VPC Endpoint Service) resources under the current tenant / project, focused on the VPCEP NAME list. Returns each VPC endpoint's name (endpoint_service_name), id, status and service type, and each endpoint service's name (service_name), id and status. Supports filtering by endpoint service name and pagination (limit/offset). Uses the KooCLI commands `hcloud VPCEP ListEndpoints` and `hcloud VPCEP ListEndpointService --cli-region={region}` (primary) against the v1 API, or the huaweicloudsdkvpcep Python SDK (fallback). Read-only — never creates, modifies or deletes any endpoint or service. Use this skill whenever the user wants to list/inspect the VPCEP endpoints or endpoint services of the tenant or query the VPCEP name list, e.g. for endpoint inventory, daily inspection, or connectivity review. Triggers include: "list VPCEP", "VPCEP list", "query VPCEP names", "VPCEP name list", "终端节点列表", "查询终端节点", "VPCEP名称", "终端节点名称", "list endpoints", "list endpoint services", "how many VPCEP endpoints".
Запрос списка ресурсов Huawei Cloud VPCEP (VPC Endpoint / VPC Endpoint Service) в рамках текущего арендатора/проекта, сфокусированный на списке имен VPCEP.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:12Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:18Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1056 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1055: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.