AB youtube-intelligence-extractor
Извлекайте структурированную информацию из транскриптов видео YouTube для повышения продуктивности, создания ИИ-подсказок, инжиниринга платформ и творческих рабочих процессов. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь делится ссылкой на YouTube или идентификатором видео и хочет извлечь ценность из контента, включая задачи, пункты действий, ИИ-подсказки, советы, фреймворки, инструменты, цитаты и инсайты по платформам/инжинирингу. Триггеры: получить транскрипт, извлечь идеи из этого видео, получить задачи, какие подсказки используются, кратко изложи это видео на YouTube для меня, что я могу узнать из этого видео, извлечь советы, получить инсайты из, или всякий раз, когда ссылка на YouTube предоставляется с намерением узнать или действовать. Также срабатывает, когда пользователь вставляет необработанный транскрипт и просит Claude извлечь ценность. НЕ используйте для подкастов (не YouTube), общих веб-статей или когда пользователь хочет только базовое резюме без возможности извлечения действий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract structured intelligence from YouTube video transcripts for pro…»
Extract structured intelligence from YouTube video transcripts for productivity, AI prompting, platform engineering, and creative workflows. Use this skill whenever the user shares a YouTube URL or video ID and wants to extract value from the content including todos, action items, AI prompts, advice, frameworks, tools, quotes, and platform/engineering insights. Triggers on: get the transcript, extract ideas from this video, pull the todos, what prompts does this use, summarize this YouTube video for me, what can I learn from this video, extract the advice, pull insights from, or any time a YouTube link is shared with intent to learn or act. Also triggers when the user pastes a raw transcript and asks Claude to extract value. Do NOT use for podcasts (non-YouTube), general web articles, or when the user only wants a basic summary with no actionable extraction.
Извлекайте структурированную информацию из транскриптов видео YouTube для повышения продуктивности, создания ИИ-подсказок, инжиниринга платформ и творческих…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2714 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 870: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.