AB text-to-image
Преобразует текст в изображение и возвращает временный локальный путь к файлу изображения с возможностью получения Data URI. Используйте, когда Clawhub или Codex необходимо преобразовать обычный текст, стилизованный текст, цветной текст, многоязычный текст, слоганы, плакаты, подписи или фрагменты текста в изображение с настраиваемой шириной, высотой, форматом, размером шрифта, цветом всего текста или цветами отдельных частей текста. Поддерживает вывод в форматах SVG, PNG, JPG и JPEG, возвращает реальный временный путь к файлу в папке tmp навыка и работает на Windows и macOS благодаря встроенной подстановке шрифтов. Также используйте для 文本转图片, 文字转图片, 生成文字海报, 彩色文字图片, 指定尺寸文字图, 局部文字颜色, 高亮部分文字, 输出临时图片地址, 返回本地图片路径, 返回 image 文件路径, 指定 svg/png/jpg 格式, Mac 兼容, Windows 兼容, return temp file path, local image path, or data URI output.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render text into an image and return a temporary local image file path…»
Render text into an image and return a temporary local image file path, with optional data URI. Use when Clawhub or Codex needs to convert plain text, styled text, colored text, multilingual text, slogans, posters, captions, or text snippets into an image with controllable width, height, format, font size, full-text color, or partial text colors. Support svg, png, jpg, and jpeg output, return a real temp file path under the skill tmp folder, and work across Windows and macOS with built-in font fallback. Also use for 文本转图片、文字转图片、生成文字海报、彩色文字图片、指定尺寸文字图、局部文字颜色、高亮部分文字、输出临时图片地址、返回本地图片路径、返回 image 文件路径、指定 svg/png/jpg 格式、Mac 兼容、Windows 兼容、return temp file path, local image path, or data URI output.
Преобразует текст в изображение и возвращает временный локальный путь к файлу изображения с возможностью получения Data URI.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 698 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.