SKILLEMALL.ai

BC backup-rotator

Умный менеджер ротации и хранения резервных копий. Создавайте резервные копии, применяйте гибкие политики хранения (дедушка-отец-сын), проверяйте целостность и автоматически удаляйте старые копии. Используйте, когда пользователь хочет: (1) создавать резервные копии файлов или каталогов с временными метками, (2) настраивать автоматическую ротацию резервных копий с политиками хранения, (3) хранить N ежедневных / M еженедельных / K ежемесячных резервных копий, (4) автоматически удалять старые файлы резервных копий, (5) проверять целостность файлов резервных копий с помощью контрольных сумм SHA256, (6) планировать ротацию резервных копий через cron, (7) проверять существующие резервные копии в каталоге.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart backup rotation and retention manager. Create backups, enforce f…»

Smart backup rotation and retention manager. Create backups, enforce flexible retention policies (grandfather-father-son), verify integrity, and clean up old backups automatically. Use when the user wants to: (1) Create timestamped backups of files or directories, (2) Set up automated backup rotation with retention policies, (3) Keep N daily / M weekly / K monthly backups, (4) Clean up old backup files automatically, (5) Verify backup file integrity with SHA256 checksums, (6) Schedule backup rotation via cron, (7) Audit existing backups in a directory.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 887 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Умный менеджер ротации и хранения резервных копий.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторPostgreSQLРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This backup skill appears purpose-built rather than malicious, but its automatic deletion and weak verification could cause users to lose or trust bad backups.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.