SKILLEMALL.ai

AD ssl-checker

Проверка срока действия SSL/TLS-сертификатов и мониторинг работоспособности доменов. Проверяет срок действия сертификата, сведения об издателе, записи SAN и действительность цепочки для одного или нескольких доменов. Используйте, когда Codexу необходимо: (1) Проверить сроки действия SSL-сертификатов, (2) Отслеживать несколько доменов на предмет предстоящего продления сертификата, (3) Создавать HTML-отчеты о состоянии сертификатов, (4) Проверять конфигурацию SSL на нестандартных портах, (5) Аудировать состояние безопасности домена перед развертыванием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SSL/TLS certificate expiry checker and domain health monitor. Check ce…»

SSL/TLS certificate expiry checker and domain health monitor. Check certificate expiration, issuer details, SAN entries, and chain validity for one or multiple domains. Use when Codex needs to: (1) Check SSL cert expiry dates, (2) Monitor multiple domains for upcoming certificate renewal, (3) Generate HTML certificate status reports, (4) Validate SSL configuration on non-standard ports, (5) Audit domain security posture before deployment.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 557 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка срока действия SSL/TLS-сертификатов и мониторинг работоспособности доменов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ssl-checker) не совпадает с папкой (cert-expiry-checker)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 557 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a disclosed security-scanning skill whose local reads, network lookups, and optional report outputs fit its stated purpose, with one documentation inconsistency around file writes.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.