SKILLEMALL.ai

AF tech-news-daily

Получает, обобщает и курирует последние технологические новости из основных источников (Hacker News, TechCrunch, The Verge, Ars Technica, GitHub Trending). Используйте, когда пользователь хочет: (1) Ежедневный брифинг технологических новостей, (2) Популярные темы в области ИИ/разработчиков/новостей, (3) Популярные репозитории GitHub сегодня, (4) Индивидуальный дайджест технологических новостей по конкретным темам, (5) Сохранить статьи для последующего чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch, summarize and curate the latest tech news from major sources (H…»

Fetch, summarize and curate the latest tech news from major sources (Hacker News, TechCrunch, The Verge, Ars Technica, GitHub Trending). Use when the user wants: (1) Daily tech news briefing, (2) Trending topics in AI/developer/news, (3) GitHub trending repos today, (4) Custom tech news digest on specific topics, (5) Save articles to read later.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получает, обобщает и курирует последние технологические новости из основных источников (Hacker News, TechCrunch, The Verge, Ars Technica, GitHub Trending).

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bookmarks.json

ПроцедураGitHubТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bookmarks.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/bookmarks.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bookmarks.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/bookmarks.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tech-news-daily) не совпадает с папкой (eric-tech-brief)
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public tech news and can save user-requested bookmarks locally, with no evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.