SKILLEMALL.ai

AC commit-message-writer

Генерируйте стандартные, описательные сообщения коммитов из git diff. Анализирует подготовленные изменения или различия между ветками и создает хорошо отформатированные сообщения коммитов, соответствующие спецификации Conventional Commits (feat, fix, chore, docs, refactor, test и т. д.). Используйте, когда пользователь хочет: (1) Сгенерировать сообщение коммита из 'git diff --staged', (2) Написать сообщение для неотправленных коммитов, (3) Переписать расплывчатое сообщение коммита, (4) Сгенерировать записи журнала изменений из диапазона коммитов, (5) Обеспечить единообразие команды с помощью Conventional Commits. Лучше всего подходит для разработчиков, команд, использующих стандартизированные соглашения о коммитах, сопровождающих проекты с открытым исходным кодом и всех, кто устал от сообщений коммитов типа 'исправлено кое-что'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate conventional, descriptive commit messages from git diffs. Ana…»

Generate conventional, descriptive commit messages from git diffs. Analyzes staged changes or branch diffs and produces well-formatted commit messages following the Conventional Commits specification (feat, fix, chore, docs, refactor, test, etc.). Use when the user wants to: (1) Generate a commit message from 'git diff --staged', (2) Write a message for unpushed commits, (3) Rewrite a vague commit message, (4) Generate changelog entries from a range of commits, (5) Ensure team consistency with Conventional Commits. Best for developers, teams using standardized commit conventions, open-source maintainers, and anyone tired of 'fixed stuff' commit messages.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте стандартные, описательные сообщения коммитов из git diff.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (commit-message-writer) не совпадает с папкой (git-commit-gen)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 904 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Git helper that reads diffs to draft commit messages and does not install code, persist, or request credentials.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.