SKILLEMALL.ai

AB git-standup

Генерируйте краткие ежедневные/еженедельные сводки стендапов из истории коммитов git. Анализирует недавние коммиты, группирует их по типу (новые функции, исправления, рефакторинг, служебные задачи) и создает отчет о статусе, готовый для стендапа. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Сгенерировать ежедневную сводку стендапа для себя или своей команды, (2) Увидеть, над чем все работали вчера, (3) Подготовиться к ежедневным scrum-встречам, (4) Получить еженедельный дайджест активности, (5) Отслеживать прогресс по конкретной ветке или функции, (6) Сгенерировать отчет о статусе для своего менеджера. Лучше всего подходит для разработчиков, команд инженеров, удаленных работников, scrum-мастеров и всех, кому нужны быстрые отчеты о статусе на основе git.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate concise daily/weekly standup summaries from git commit histor…»

Generate concise daily/weekly standup summaries from git commit history. Analyzes recent commits, groups them by type (features, fixes, refactors, chores), and produces a standup-ready status report. Use when the user wants to: (1) Generate a daily standup summary for yourself or your team, (2) See what everyone worked on yesterday, (3) Prepare for daily scrum meetings, (4) Get a weekly activity digest, (5) Track progress on a specific branch or feature, (6) Generate a status report for your manager. Best for developers, engineering teams, remote workers, scrum masters, and anyone who needs quick git-based status reports.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 857 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте краткие ежедневные/еженедельные сводки стендапов из истории коммитов git.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (git-standup) не совпадает с папкой (git-standup-summary)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 857 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only instructs the agent to summarize local Git commit history for standups, with no executable code or hidden access shown.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.