AC python-automation
Полноценный набор инструментов автоматизации Python для обработки файлов, извлечения данных, работы с PDF, автоматизации Excel/рабочих книг, веб-скрейпинга и системных задач. Используйте, когда пользователю необходимо: (1) обрабатывать/переименовывать/организовывать файлы в больших объемах, (2) извлекать данные из PDF, CSV или веб-страниц, (3) генерировать или изменять отчеты Excel, (4) автоматизировать повторяющиеся системные задачи (cron, отслеживание файлов), (5) создавать быстрые инструменты CLI для обработки данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-stack Python automation toolkit for file processing, data extract…»
Full-stack Python automation toolkit for file processing, data extraction, PDF manipulation, Excel/workbook automation, web scraping, and system tasks. Use when the user needs to: (1) Process/rename/organize files in bulk, (2) Extract data from PDFs, CSVs, or web pages, (3) Generate or modify Excel reports, (4) Automate repetitive system tasks (cron, file watching), (5) Build quick CLI tools for data processing.
Полноценный набор инструментов автоматизации Python для обработки файлов, извлечения данных, работы с PDF, автоматизации Excel/рабочих книг, веб-скрейпинга и…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 542 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.