AB eric-b2b-lead-generation
Помощник по генерации B2B-лидов. Активируется, когда пользователи говорят «Я хочу продать XXX», «Помоги найти клиентов», «Проанализировать конкурентов» или «Найти возможности». Автоматически определяет конкурентов, находит потенциальных клиентов путем анализа связей, оценивает и обогащает лиды, а также генерирует персонализированные материалы для развития бизнеса. Поддерживает стандартизированный 6-этапный рабочий процесс: Генерация конфигурации → Сбор информации → Оценка лидов → Обогащение данных → Генерация материалов для развития бизнеса → Доставка результатов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B Lead Generation Assistant. Activated when users say 'I want to sel…»
B2B Lead Generation Assistant. Activated when users say 'I want to sell XXX', 'Help me find customers', 'Analyze competitors', or 'Discover opportunities'. Automatically identifies competitors, discovers potential customers through connection mining, scores and enriches leads, and generates personalized BD materials. Supports 6-phase standardized workflow: Config Generation → Information Collection → Lead Scoring → Data Enrichment → BD Material Generation → Output Delivery.
Помощник по генерации B2B-лидов.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8878 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8878 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 118
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 72 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (48 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.