SKILLEMALL.ai

AB image-craft

Кураторский помощник по генерации изображений, охватывающий четыре категории — персонажи, сцены, продукты и трансформация стиля — для создания высококачественных стилизованных 3D-изображений. Ключевые слова для триггера: figure, doll, portrait, chibi, city, landmark, movie scene, room, logo, brand, product, ad, low-poly, meme, 3D, knolling, sticker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Curated image generation assistant covering four categories — characte…»

Curated image generation assistant covering four categories — characters, scenes, products, and style transformation — for generating high-quality stylized 3D images. Trigger keywords: figure, doll, portrait, chibi, city, landmark, movie scene, room, logo, brand, product, ad, low-poly, meme, 3D, knolling, sticker.

ClawHub Agent Skills автор: ericn26-star v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кураторский помощник по генерации изображений, охватывающий четыре категории — персонажи, сцены, продукты и трансформация стиля — для создания…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: image-craft (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-craft) не совпадает с папкой (eric-image-craft-v2)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4897 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 158
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 158 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only image generation skill with proportionate image and lookup tool use, though its broad trigger words may cause occasional unintended activation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.