SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD consulting-report-generator

Универсальный навык для создания профессиональных отчетов. Поддерживает ввод любого контента (PPT/текст/PDF/изображения), автоматически распознает тип контента и генерирует профессиональные сводные отчеты со строгой структурой. Охватывает пять основных областей: бережливое производство, интеллектуальное производство, планирование и контроль (PC&MC), цифровая трансформация, ИИ и промышленный интеллект, а также поддерживает общие сценарии, такие как управление проектами, анализ рынка и технические сводки. Основан на профессиональной структуре макетовmck-ppt-design (более 70 стилей макетов в стиле McKinsey), нарисован с помощью python-pptx. [Новое в v6.1] Поддерживает вывод в форматах PPT/DOCX/PDF, по умолчанию PPT. DOCX на основе python-docx, PDF на основе reportlab (конвейер Markdown→PDF). Пользователи могут переключать формат с помощью команды "сгенерировать DOCX/PDF/Word". [Новое в v6.1] Поддерживает автоматическое создание PDF-карт (интеллект-карт) на основе структуры PPT для визуализации структуры отчета. Пользователи могут активировать это с помощью команды "сгенерировать карту". [Новое в v6] Перед генерацией PPT выполняет интеллектуальный сбор материалов (отраслевые изображения/значки/примеры PPT/цветовые схемы) и рекомендует лучший стиль шаблона на основе контента и предпочтений, прежде чем перейти к этапу проектирования и генерации. Автоматически ищет отраслевые эталонные данные, извлекает справочные материалы, распознает текст в документах с помощью OCR, интеллектуально расширяет и дополняет контент. Встроенная система самообучения: ежедневно автоматически обнаруживает новые навыки, отслеживает шаблоны использования, записывает ошибки и улучшения, постоянно оптимизирует шаблоны. Использует шрифт Microsoft YaHei (совместим с Mac), без BLOCK_ARC. Ключевые слова: сгенерировать PPT, сделать отчет, сводка проекта, промежуточная сводка, консультационный отчет, сгенерировать сводный отчет, сделать эту информацию в виде PPT, сгенерировать отчет на основе этого контента. Автоматически активирует этот навык для создания профессиональных отчетов при загрузке пользователем любого контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用型专业报告生成技能。支持任意内容输入（PPT/文字/PDF/图片），自动识别内容类型， 自适应生成结构严谨的专业总结报告。覆盖精益生产、…»

通用型专业报告生成技能。支持任意内容输入（PPT/文字/PDF/图片），自动识别内容类型， 自适应生成结构严谨的专业总结报告。覆盖精益生产、智能制造、计划物控（PC&MC）、 数字化转型、AI与工业智能五大领域，同时支持项目管理、市场分析、技术总结等通用场景。 基于mck-ppt-design专业布局框架（70+种麦肯锡风格布局模式），python-pptx原生绘制。 【v6.1新增】支持 PPT/DOCX/PDF 三格式输出，默认PPT。DOCX基于python-docx， PDF基于reportlab（Markdown→PDF管道）。用户可通过"生成DOCX/PDF/Word"指令切换格式。 【v6.1新增】支持根据PPT结构自动生成脑图PDF（思维导图），可视化报告大纲。 用户可通过"生成脑图"指令触发。 【v6新增】生成PPT前执行素材智能搜集（行业图片/图标/参考PPT/配色方案） 并基于内容+偏好双因子推荐最佳模板风格，确认后再进入设计生成阶段。 自动搜索行业基准数据、提取参考素材、OCR识别文档文字、智能扩增补充内容。 内置自进化系统：每日自动发现新技能、追踪使用模式、记录错误与改进、持续优化模板。 采用微软雅黑字体（Mac兼容），无BLOCK_ARC。触发词：生成PPT、做报告、项目总结、 阶段性总结、咨询报告、生成总结报告、把这份资料做成PPT、根据这个内容生成报告。 用户上传任何内容时，自动触发此技能进行专业报告生成。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: EricShao2025 v6.1.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 15 256 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный навык для создания профессиональных отчетов.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordPowerPointДанные и аналитикаИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:2251
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15256 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15256 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 170
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -288 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 141 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
  • +4Есть примеры (68 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This report generator is a Review case because it can automatically process uploads, scan local skills, persist data, send reports externally, and rewrite its own skill files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.