SKILLEMALL.ai

AD refacil-pay-setup

Установите и настройте Refácil Pay CLI (refacil-pay-cli) — официальный CLI для платежей в Колумбии (Refácil, Refácil Pay, Super Pagos): ввод наличных, вывод наличных, платежные ссылки, PSE, Bre-B, Nequi, Daviplata, пополнение счета, совместимый QR. Этот навык является одноразовым начальным этапом: он устанавливает npm-пакет и позволяет агенту самостоятельно настроить операционный навык пакета в своей среде, а затем передает управление. · Instalar y configurar refacil-pay-cli, el CLI oficial de pagos de Refácil Pay (fintech Colombia). Úsala para: instalación / configuración / setup / "agregar Refácil Pay", "conectar pasarela de pagos Colombia". No la uses para ejecutar cobros o pagos — de eso se encarga la skill operativa que esta instala.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and set up the Refácil Pay CLI (refacil-pay-cli) — the officia…»

Install and set up the Refácil Pay CLI (refacil-pay-cli) — the official payments CLI for Colombia (Refácil, Refácil Pay, Super Pagos): cash-in, cash-out, payment links, PSE, Bre-B, Nequi, Daviplata, recargas, QR interoperable. This skill is a one-time bootstrap: it installs the npm package and lets the agent self-configure the package's operating skill into its own environment, then hands off. · Instalar y configurar refacil-pay-cli, el CLI oficial de pagos de Refácil Pay (fintech Colombia). Úsala para: instalación / configuración / setup / "agregar Refácil Pay", "conectar pasarela de pagos Colombia". No la uses para ejecutar cobros o pagos — de eso se encarga la skill operativa que esta instala.

ClawHub Agent Skills автор: Erik Rodriguez v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 721 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 5 дн назад

Установите и настройте Refácil Pay CLI (refacil-pay-cli) — официальный CLI для платежей в Колумбии (Refácil, Refácil Pay, Super Pagos): ввод наличных, вывод…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 721 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 705 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed bootstrap for installing a payment CLI and its operating skill, with no artifact-backed malicious behavior found.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.