SKILLEMALL.ai

BD hk-cinema-now-playing

Помощник по кино Гонконга с 4-этапным процессом: 1. Список текущих фильмов (с нумерацией) 2. Показ деталей фильма с кратким расписанием (только уникальные кинотеатры + даты) 3. Фильтрация расписания по кинотеатру/дате, когда пользователь указывает 4. Бронирование билетов по прямой ссылке Примечание: Использует конечную точку /now-playing для включения повторных показов популярных старых фильмов. Используйте, когда пользователь спрашивает о гонконгских фильмах, расписании кинотеатров или бронировании билетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hong Kong Cinema helper with 4-step flow: 1. List now playing movies…»

Hong Kong Cinema helper with 4-step flow: 1. List now playing movies (numbered) 2. Show movie details with brief showtimes (unique cinemas + dates only) 3. Filter showtimes by cinema/date when user specifies 4. Book tickets via direct link Note: Uses /now-playing endpoint to include rescreening of older popular movies. Use when user asks about HK movies, cinema showtimes, or ticket booking.

ClawHub Agent Skills автор: errchh v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 16 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по кино Гонконга с 4-этапным процессом: 1.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 16 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small instruction-only Hong Kong cinema helper, with no code or privileged access shown.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.