SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF pass

Используйте перед открытием pull request, перед выполнением gh pr create или перед отправкой последующих коммитов в существующий PR. Также используйте, когда пользователь спрашивает «готов ли этот PR», «следует ли мне подать это» или хочет, чтобы изменение было проверено перед отправкой на рассмотрение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use before opening a pull request, before running gh pr create, or bef…»

Use before opening a pull request, before running gh pr create, or before pushing follow-up commits to an existing PR. Also use when the user asks "is this PR ready", "should I file this", or wants a change inspected before it goes out for review.

ClawHub Agent Skills автор: Escoffier Labs v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 218 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте перед открытием pull request, перед выполнением gh pr create или перед отправкой последующих коммитов в существующий PR.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../refire/SKILL.md, ../taste/SKILL.md, ../check/SKILL.md

ГенераторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../refire/SKILL.md, ../taste/SKILL.md, ../check/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../refire/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../taste/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../check/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../refire/SKILL.md, ../taste/SKILL.md, ../check/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../refire/SKILL.md, ../taste/SKILL.md, ../check/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1218 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a PR-readiness checklist skill that is disclosed, markdown-only, and focused on review preparation rather than hidden execution or data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.