SKILLEMALL.ai

AF sendback

Используйте, когда поступают отзывы о ревью кода — от человека, бота или агента ревью — перед их внедрением. Особенно когда отзывы частично неясны, технически сомнительны или подаются с авторитетом («говорит старший ревьюер»).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when code review feedback arrives - from a human reviewer, a bot,…»

Use when code review feedback arrives - from a human reviewer, a bot, or a review agent - before implementing any of it. Especially when the feedback is partly unclear, technically questionable, or comes wrapped in authority ("senior reviewer says").

ClawHub Agent Skills автор: Escoffier Labs v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 008 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Особенно когда отзывы частично неясны, технически сомнительны или подаются с авторитетом («говорит старший ревьюер»).

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../taste/SKILL.md

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../taste/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../taste/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../taste/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../taste/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sendback) не совпадает с папкой (skillet-sendback)
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1008 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain-text workflow guide for verifying code review feedback before acting, with no executable code or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.