SKILLEMALL.ai

AC skillify

Используйте, когда пользователь хочет превратить скрипт, повторяющийся рабочий процесс, руководство или трудоемкую процедуру в повторно используемый навык агента, или спрашивает «сделай это навыком», «извлеки это в навык» или «я постоянно делаю это вручную».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to turn a script, repeated workflow, runbook,…»

Use when the user wants to turn a script, repeated workflow, runbook, or hard-won procedure into a reusable agent skill, or asks "make this a skill", "extract this into a skill", or "I keep doing this manually".

ClawHub Agent Skills автор: Escoffier Labs v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 731 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет превратить скрипт, повторяющийся рабочий процесс, руководство или трудоемкую процедуру в повторно используемый навык…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skillify) не совпадает с папкой (skillet-skillify)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 731 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple skill-writing guide whose behavior matches its purpose and does not contain hidden execution, network access, or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.