SKILLEMALL.ai

AC contract-analyzer

Анализирует договоры, юридические документы и соглашения на предмет "красных флагов", ключевых условий и рисков. Используйте, когда пользователь загружает или ссылается на договор, NDA, договор аренды, трудовое соглашение, условия обслуживания или любой юридический документ и хочет получить: краткое изложение простым языком, анализ рисков, извлечение ключевых положений, выделение несправедливых условий или сравнение версий. Активируется по фразам "проанализировать договор", "проверить это соглашение", "проверить на "красные флаги"", "что говорится в этом договоре", "анализ NDA", "анализ договора аренды", "анализ условий обслуживания".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze contracts, legal documents, and agreements for red flags, key…»

Analyze contracts, legal documents, and agreements for red flags, key terms, and risks. Use when the user uploads or references a contract, NDA, lease, employment agreement, terms of service, or any legal document and wants: a plain-English summary, risk analysis, key clauses extracted, unfair terms flagged, or comparison between versions. Triggers on "analyze contract", "review this agreement", "check for red flags", "what does this contract say", "NDA review", "lease review", "terms of service analysis".

ClawHub Agent Skills автор: Eternal0404 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 455 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует договоры, юридические документы и соглашения на предмет "красных флагов", ключевых условий и рисков.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Analyze contracts, legal documents, and agreements for red flags, … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (contract-analyzer) не совпадает с папкой (eternal-contract-analyzer)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 455 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local contract-review helper that analyzes user-provided legal documents without hidden networking, credential access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.