SKILLEMALL.ai

AF ddg-search

Бесплатный веб-поиск с использованием DuckDuckGo (API-ключ не требуется). Используйте, когда вам нужно искать в Интернете любую информацию — новости, факты, исследования, людей, компании, продукты или что-либо еще. Активируется при любой необходимости веб-поиска. Предоставляет возможности веб-поиска, поиска новостей, поиска изображений и ответов на вопросы. Альтернатива платным поисковым API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free web search using DuckDuckGo (no API key needed). Use when you nee…»

Free web search using DuckDuckGo (no API key needed). Use when you need to search the web for any information — news, facts, research, people, companies, products, or anything else. Triggers on any web search need. Provides web search, news search, image search, and Q&A capabilities. As an alternative to paid search APIs.

ClawHub Agent Skills автор: Eternal0404 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 307 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Бесплатный веб-поиск с использованием DuckDuckGo (API-ключ не требуется).

Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ddg-search) не совпадает с папкой (eternal-free-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 307 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward DuckDuckGo search helper, with the main caution that search queries go to an external web service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.