SKILLEMALL.ai

BD Debt

Неумолимый AI-навык для полного уничтожения личных долгов. Отображает каждый долг в едином представлении поля боя, создает стратегию погашения, откалиброванную под вашу психологию и математику, отслеживает каждый платеж по плану, ведет переговоры об улучшении условий с кредиторами, восстанавливает ваш кредитный рейтинг по пути и не останавливается, пока баланс не станет нулевым. Для всех, кто погряз в долгах по кредитным картам, студенческих займах, медицинских счетах или любых других обязательствах, от которых кажется невозможно избавиться. Они не невозможны. Это математика. А математику можно победить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A relentless AI agent skill for destroying personal debt permanently.…»

A relentless AI agent skill for destroying personal debt permanently. Maps every dollar you owe into a single battlefield view, builds a payoff strategy calibrated to your psychology and math, tracks every payment against the plan, negotiates better terms with creditors, repairs your credit score along the way, and does not stop until the balance reads zero. For anyone drowning in credit cards, student loans, medical bills, or any combination of obligations that feel impossible to escape. They are not impossible. They are math. And math can be beaten.

ClawHub Agent Skills автор: EthAgent v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 990 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Неумолимый AI-навык для полного уничтожения личных долгов.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторПродажи и CRMИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1990 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only debt planning skill that handles sensitive financial details for its stated purpose, with no evidence of hidden execution or data sharing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.