SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC settlement-predictor

Предсказатель расчетов в блокчейне в реальном времени для Ethereum, Bitcoin, Arbitrum, Optimism, Base и Polygon. Актуальные уровни комиссий, анализ mempool, обнаружение риска сэндвич-атак, отслеживание транзакций и анализ тенденций комиссий — для основных функций API-ключи не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time on-chain settlement predictor for Ethereum, Bitcoin, Arbitru…»

Real-time on-chain settlement predictor for Ethereum, Bitcoin, Arbitrum, Optimism, Base & Polygon. Live gas tiers, mempool analysis, sandwich risk detection, transaction tracking, and fee trend analysis — zero API keys required for core features.

ClawHub Agent Skills автор: Ethan v1.3.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 767 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предсказатель расчетов в блокчейне в реальном времени для Ethereum, Bitcoin, Arbitrum, Optimism, Base и Polygon.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    -c ethereum -p 0x0d…852 -d buy -a 10000
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:78
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    python settlement_predictor.py verify-contract -c ethereum -a 0xdA…ec7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    python settlement_predictor.py get-token-info -c ethereum -a 0xdA…ec7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:90
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --pool-address 0x0d…852 \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --address 0xdA…ec7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --address 0xdA…ec7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:113
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --chain ethereum --to 0x7a…88D \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:197
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    -p 0x0d…852 \

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entry"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "python_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2767 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent blockchain fee and transaction analysis skill, with expected external API use and local caching that should be understood before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.