BC linkdapi-openclaw
Полная интеграция LinkdAPI навыка OpenClaw. Включает все 50+ конечных точек, SDK для Python/Node.js/Go, аутентификацию, лимиты запросов и примеры из реальной жизни. Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти профили LinkedIn, выполнить поиск людей или компаний в LinkedIn, обогатить лиды, исследовать вакансии в LinkedIn, извлекать данные из постов или статей LinkedIn, заниматься B2B-поиском, получать данные о компаниях из LinkedIn или вызывать любой API данных LinkedIn. Всегда используйте этот навык для ЛЮБОЙ задачи, связанной с данными LinkedIn, даже если пользователь просто говорит «найди меня в LinkedIn», «найди эту компанию» или «ищи инженеров в Берлине в LinkedIn».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete LinkdAPI integration OpenClaw skill. Includes all 50+ endpoin…»
Complete LinkdAPI integration OpenClaw skill. Includes all 50+ endpoints, Python/Node.js/Go SDKs, authentication, rate limits, and real-world examples. Use this skill whenever the user wants to look up LinkedIn profiles, search LinkedIn people or companies, enrich leads, research LinkedIn jobs, scrape LinkedIn posts or articles, do B2B prospecting, get LinkedIn company data, or call any LinkedIn data API. Always use this skill for ANY LinkedIn data task, even if the user just says "find me on LinkedIn" or "look up this company" or "search LinkedIn for engineers in Berlin".
Полная интеграция LinkdAPI навыка OpenClaw.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:26Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-linkdapi-apikey: $LINKDAPI_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:153Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)PROFILE=$(curl -s -H "X-linkdapi-apikey: $LINKDAPI_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:159Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-linkdapi-apikey: $LINKDAPI_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:161Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-linkdapi-apikey: $LINKDAPI_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:163Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-linkdapi-apikey: $LINKDAPI_KEY" \
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkdapi-openclaw) не совпадает с папкой (linkdapi-official)
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2480 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.