BD correlation-memory
Плагин поиска памяти с учетом корреляции для OpenClaw — автоматически извлекает связанные контексты принятия решений при запросе к памяти. Нулевые внешние зависимости. Установите как плагин OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Correlation-aware memory search plugin for OpenClaw — automatically re…»
Correlation-aware memory search plugin for OpenClaw — automatically retrieves related decision contexts when you query memory. Zero external dependencies. Install as an OpenClaw plugin.
Плагин поиска памяти с учетом корреляции для OpenClaw — автоматически извлекает связанные контексты принятия решений при запросе к памяти.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:18Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha512-1ad+Sc/0sCt…16I+aF+Ywdi…k1d+8oE3C4ZEw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…3wH+jfWB…yfN+lFri…oov+PzfnxxD5g==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:147Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wIN//F77/IADDSs58i+MDaO…jeo+YFg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:512Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…psA+/vCJp…GbA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:636Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…f6T/DOpi…2wA+rbww…Pnw+zSR8yxJ5Q==",
детектор
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "location"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.