SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF exec-truncate

Инструмент ИИ-агента для сжатия/выполнения команд оболочки с усечением вывода с учетом домена. Используйте, когда вывод инструмента exec необходимо сжать, при выполнении команд git diff/log/grep или когда вывод exec превышает разумную длину.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI agent tool for compressing/executing shell commands with domain-awa…»

AI agent tool for compressing/executing shell commands with domain-aware output truncation. Use when exec tool output needs to be compressed, when running git diff/log/grep commands, or when exec output exceeds reasonable length.

ClawHub Agent Skills автор: austrian_guy v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 017 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент ИИ-агента для сжатия/выполнения команд оболочки с усечением вывода с учетом домена.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/exec-truncate-wrapper.sh, scripts/simple-truncater.py

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/exec-truncate-wrapper.sh, scripts/simple-truncater.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/exec-truncate-wrapper.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/simple-truncater.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "location"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/exec-truncate-wrapper.sh, scripts/simple-truncater.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/exec-truncate-wrapper.sh, scripts/simple-truncater.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exec-truncate) не совпадает с папкой (openclaw-exec-truncate)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed output-truncation utility for shell command results, with review cautions but no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.