AB self-improving-question-system-for-better-results
Получите значительно лучшие ответы ИИ, автоматически диагностируя и повышая качество промптов. Используйте этот навык, когда пользователь хочет получить более точные, действенные или строгие ответы — особенно когда его запрос неясен, недостаточно специфицирован или ему не хватает критического контекста. Применяет бесшумный чек-лист из 10 пунктов, охватывающий ясность вывода, соответствие методологии, полноту информации, критерии успеха и многое другое. Если промпт проходит проверку, ответьте напрямую. В противном случае войдите в режим улучшения: выявите конкретные пробелы с помощью целевых уточняющих вопросов, повторяйте цикл, пока качество не будет достигнуто или пользователь не подтвердит «ПРОДОЛЖАТЬ В ЛЮБОМ СЛУЧАЕ». Триггеры: «помоги мне получить лучшие ответы», «улучши мой промпт», «мне нужен точный результат», «задай мне правильные вопросы» или любой запрос, где качество промпта явно недостаточно для высококачественного ответа. Лучшие вопросы. Превосходные результаты. Гарантировано.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unlock dramatically better AI responses by automatically diagnosing an…»
Unlock dramatically better AI responses by automatically diagnosing and elevating prompt quality. Use this skill when the user wants more accurate, actionable, or rigorous answers—especially when their request is vague, underspecified, or missing critical context. Applies a silent 10-point quality checklist covering output clarity, methodology fit, information completeness, success criteria, and more. If the prompt passes, answer directly. If not, enter Enhancement Mode: surface specific gaps with targeted challenge questions, loop until quality passes or user confirms 'PROCEED ANYWAY'. Triggers on: 'help me get better answers', 'improve my prompt', 'I need a precise result', 'ask me the right questions', or any request where prompt quality is clearly insufficient for a high-quality response. Better questions. Superior results. Guaranteed.
Получите значительно лучшие ответы ИИ, автоматически диагностируя и повышая качество промптов.
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 973 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 851: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.