AB product-discovery
Используйте этот навык, когда вам нужны реальные данные о продуктах для ответа на вопрос пользователя — поиск продуктов, сравнение цен, рекомендации товаров или проверка наличия у разных продавцов. Этот навык предоставляет вам скрипт поиска, который запрашивает каталог из миллионов продуктов и возвращает структурированные результаты. Триггеры для: «найди мне X», «какой лучший Y», «сравни Z», «лучший X до $N», рекомендации продуктов, поиск цен, «это хорошая сделка?», «где я могу купить X», запросы о покупках, сравнение продуктов и любые задачи, где вам нужны реальные данные каталога продуктов для ответа пользователю.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when you need real product data to answer a user's ques…»
Use this skill when you need real product data to answer a user's question — finding products, comparing prices, recommending items, or checking availability across retailers. This skill gives you a search script that queries a catalog of millions of products and returns structured results. Trigger for: "find me X", "what's the best Y", "compare Z", "best X under $N", product recommendations, price lookups, "is this a good deal?", "where can I buy X", shopping queries, product comparisons, and any task where you need real product catalog data to answer the user.
Используйте этот навык, когда вам нужны реальные данные о продуктах для ответа на вопрос пользователя — поиск продуктов, сравнение цен, рекомендации товаров…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (product-discovery) не совпадает с папкой (channel3-product-discovery)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1529 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.