CD wikipedia
Доступ к Википедии через MCP — поиск статей, получение сводок, случайных фактов, фактов о динозаврах, избранной статьи дня, исторических событий дня, категорий статей, исходящих ссылок, количества просмотров, текущих новостей и самых читаемых статей. Многоязычная поддержка (10 вики). Отлично подходит для исследований, поиска идей для контента и общих запросов знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Wikipedia via MCP — search articles, get summaries, random fact…»
Access Wikipedia via MCP — search articles, get summaries, random facts, dinosaur facts, today's featured article, today's historical events, article categories, outgoing links, view counts, current news, and most-read articles. Multi-language support (10 wikis). Great for research, content hooks, and general knowledge lookups.
Доступ к Википедии через MCP — поиск статей, получение сводок, случайных фактов, фактов о динозаврах, избранной статьи дня, исторических событий дня…
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7925 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wikipedia) не совпадает с папкой (wiki-mcp-pub2)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7925 токенов
- 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 2
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.