SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD site-analyzer

Комплексный инструмент анализа сайта, извлекающий местоположение центра обработки данных домена/IP, ISP, сетевой путь, стратегию robots и другой полный профиль сайта. Активируется, когда пользователь хочет проанализировать размещение центра обработки данных, принадлежность, качество сети определенного домена или IP. Поддерживает: анализ местоположения исходного центра обработки данных, принадлежность ISP/ASN, обнаружение GeoDNS/CDN, анализ пути traceroute, зондирование задержки, стратегию robots.txt. При первом использовании автоматически определяет сетевое окружение локального компьютера в качестве эталонной базы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«站点综合分析工具，析出域名/IP的机房位置、ISP、网络路径、robots策略等完整站点画像。当用户要分析某个域名或IP的机房部署、归属、网…»

站点综合分析工具，析出域名/IP的机房位置、ISP、网络路径、robots策略等完整站点画像。当用户要分析某个域名或IP的机房部署、归属、网络质量时触发。支持：分析源机房位置、ISP/ASN归属、GeoDNS/CDN检测、traceroute路径分析、延迟探测、robots.txt策略。首次使用自动探测本机网络环境作为参照基准。

ClawHub Agent Skills автор: EvanFromDowntown v1.0.2 MIT-0 23 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 043 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Комплексный инструмент анализа сайта, извлекающий местоположение центра обработки данных домена/IP, ISP, сетевой путь, стратегию robots и другой полный…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/analyze.py:28
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"bash {os.path.join(SCRIPT_DIR, '00_probe_env.sh')}")

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (site-analyzer) не совпадает с папкой (site-analyze)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1043 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real site-analysis tool, but it automatically probes and stores local network details and shares targets with third-party services without enough user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.