SKILLEMALL.ai

BC csi-stock-analyzer

Профессиональный инструмент для анализа инвестиций в акции A-shares, поддерживающий получение данных в реальном времени, анализ технических индикаторов (MACD/KDJ/RSI/EMA), интеллектуальное кэширование данных, анализ новостного фона. Применим для анализа акций из индекса CSI 2000 и всего рынка. Сценарии использования: 1. Необходимо проанализировать время покупки/продажи определенной акции 2. Необходимо получить сигналы технических индикаторов акций (золотой крест/мертвый крест/перекупленность/перепроданность) 3. Необходимо пакетно проанализировать акции из индекса CSI 2000 4. Необходимо отслеживать общественное мнение и новости по акциям 5. Необходимо кэшировать исторические данные акций во избежание повторного получения

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业A股投资分析工具,支持实时行情获取、技术指标分析(MACD/KDJ/RSI/EMA)、 智能数据缓存、新闻舆情分析。适用于中证2000成…»

专业A股投资分析工具,支持实时行情获取、技术指标分析(MACD/KDJ/RSI/EMA)、 智能数据缓存、新闻舆情分析。适用于中证2000成分股及全市场股票分析。 使用场景: 1. 需要分析某只股票的买入/卖出时机 2. 需要获取股票的技术指标信号(金叉/死叉/超买/超卖) 3. 需要批量分析中证2000成分股 4. 需要监控股票的舆情和消息面 5. 需要缓存股票历史数据避免重复获取

ClawHub Agent Skills автор: evanslin99 v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 250 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный инструмент для анализа инвестиций в акции A-shares, поддерживающий получение данных в реальном времени, анализ технических индикаторов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 250 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill is not visibly malicious, but it can generate investment ratings and buy/sell guidance from simulated or hard-coded data while advertising real-time, stock-specific analysis.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.