SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD agent-wallet-open

Кошелек агента Mokshya: публичный REST API + TEE-подпись (Shamir/AES-GCM). Используйте при отладке wallets.mokshya.io, развертывании GKE, создании/подписи HTTP-потоков, ограничении скорости или несогласованных запросах agent_id. Обучает правильному владению ID (API, а не TEE).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mokshya agent-wallet: public REST API + TEE signing (Shamir/AES-GCM).…»

Mokshya agent-wallet: public REST API + TEE signing (Shamir/AES-GCM). Use when debugging wallets.mokshya.io, GKE deploy, create/sign HTTP flows, rate limits, or inconsistent agent_id lookups. Teaches correct ID ownership (API not TEE).

ClawHub Agent Skills автор: Ajay Gautam v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 905 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Кошелек агента Mokshya: публичный REST API + TEE-подпись (Shamir/AES-GCM).

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-wallet-open) не совпадает с папкой (tee-wallet)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only wallet troubleshooting skill whose sensitive wallet and deployment topics are disclosed and aligned with its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.