SKILLEMALL.ai

AD orchestrator-v4

Интеллектуальная система оркестрации задач. Автоматически сканирует масштаб проекта, планирует подзадачи, динамически распределяет несколько ИИ-воркеров для параллельного выполнения, поддерживает разделение больших проектов по модулям, адаптивные тайм-ауты, пакетное распределение, возможность пользователя прервать и изменить направление в любой момент. Условия активации: когда пользователю необходимо обрабатывать сложные задачи, многоэтапный анализ, генерацию кода, отладку и анализ, исследования или требуется интеллектуальное планирование ИИ-воркеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能任务编排系统。自动扫描项目规模、规划子任务、动态派发多个 AI Worker 并行执行,支持大项目按模块拆分、自适应超时、滚动派发、用户…»

智能任务编排系统。自动扫描项目规模、规划子任务、动态派发多个 AI Worker 并行执行,支持大项目按模块拆分、自适应超时、滚动派发、用户随时打断改思路。 触发条件:用户需要处理复杂任务、多步骤分析、代码生成、调试分析、研究调查或需要智能调度 AI Worker 时。

ClawHub Agent Skills автор: eviost v2.2.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 475 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальная система оркестрации задач.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real multi-agent project orchestrator, but it can automatically scan projects, spawn same-permission workers, and run batch fixes without strong user confirmation or rollback controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.