SKILLEMALL.ai

BD Slack Assistant

Интеграция со Slack API с интеллектуальными функциями ИИ — отправка сообщений, чтение каналов, поиск по перепискам и управление рабочими пространствами с помощью суммаризации и составления черновиков на базе Claude. Работает на evolink.ai

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Slack API integration with smart AI features — send messages, read cha…»

Slack API integration with smart AI features — send messages, read channels, search conversations, and manage workspaces with Claude-powered summarization and drafting. Powered by evolink.ai

ClawHub Agent Skills автор: EvolinkAI v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 310 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Интеграция со Slack API с интеллектуальными функциями ИИ — отправка сообщений, чтение каналов, поиск по перепискам и управление рабочими пространствами с…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/slack.sh:70
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $token" "$SLACK_API/$method" "$@"
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/slack.sh:334
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      result=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $token" "$SLACK_API/search.messages" -G \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/slack.sh:536
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      result=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $token" "$SLACK_API/auth.test")
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/slack-auth.sh:113
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; хост вендора самого скилла)
      test_result=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $existing_token" "https://slack.com/api/auth.test")
      известный сервисvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/slack-auth.sh:252
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; хост вендора самого скилла)
      result=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $token" "https://slack.com/api/auth.test")
      известный сервисvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/slack.sh:171
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      local api_key="${EVOLINK_API_KEY:?Set EVOLINK_API_KEY for AI features. Get one at https://evolink.ai/signup}"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Slack Assistant) не совпадает с папкой (slack-assistant)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1310 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real Slack assistant, but it needs review because it has broad Slack authority and unsafe handling of Slack/user text in executable Python snippets.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.