SKILLEMALL.ai

AA sf-business-data-export

Экспортируйте бизнес-данные Salesforce в читаемые Excel-файлы на основе запросов на естественном языке. Используйте для выгрузки больших наборов данных Salesforce сверх лимитов отчетов, сопоставления полей, видимых в макете, с читаемыми экспортами, генерации SOQL на уровне объектов, обработки полиморфных полей отношений, обхода отношений родитель-потомок, выполнения двухэтапных запросов с деталями, экспорта через SOAP с queryMore или подготовки обзорных материалов для бизнес-пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export Salesforce business data into business-readable Excel files fro…»

Export Salesforce business data into business-readable Excel files from natural-language requests. Use when pull large Salesforce datasets beyond Report limits, map layout-visible fields into readable exports, generate object-level SOQL, handle polymorphic relationship fields, traverse parent-child relationships, run two-step detail queries, export through SOAP with queryMore, or prepare review materials for business users.

ClawHub Agent Skills автор: Evonne528 v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 4 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экспортируйте бизнес-данные Salesforce в читаемые Excel-файлы на основе запросов на естественном языке.

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается

АнализаторSalesforceExcelДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
Стоимость исполнения вес 6
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4918 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 184
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 30, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Salesforce export skill, but it needs review because it can use Salesforce credentials to export broad sets of business data into local Excel files if the run is not tightly scoped.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.