SKILLEMALL.ai

AA sf-business-data-export

Экспортируйте бизнес-данные Salesforce в читаемые Excel-файлы на основе запросов на естественном языке. Используйте для выгрузки больших наборов данных Salesforce сверх лимитов отчетов, сопоставления полей, видимых в макете, с читаемыми экспортами, генерации SOQL на уровне объектов, обработки полиморфных полей отношений, обхода отношений родитель-потомок, выполнения двухэтапных запросов с деталями, экспорта через SOAP с queryMore или подготовки обзорных материалов для бизнес-пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export Salesforce business data into business-readable Excel files fro…»

Export Salesforce business data into business-readable Excel files from natural-language requests. Use when pull large Salesforce datasets beyond Report limits, map layout-visible fields into readable exports, generate object-level SOQL, handle polymorphic relationship fields, traverse parent-child relationships, run two-step detail queries, export through SOAP with queryMore, or prepare review materials for business users.

ClawHub Agent Skills автор: Evonne528 v1.0.0 MIT-0 24 файла · 7 скриптов тело ≈ 4 918 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Экспортируйте бизнес-данные Salesforce в читаемые Excel-файлы на основе запросов на естественном языке.

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается

ГенераторExcelSalesforceДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
Стоимость исполнения вес 6
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4918 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 184
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Salesforce export skill is mostly coherent, but it needs review because it handles sensitive CRM data and has concrete token-disclosure and spreadsheet-safety weaknesses.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.