SKILLEMALL.ai

BD 微信公众号媒体下载器 WeChat Media Downloader

Загрузка видео, аудио и музыкальных карточек из статей официальных аккаунтов WeChat (mp.weixin.qq.com). Применимо: когда пользователь хочет сохранить 1 или несколько видео, несколько аудио/музыки из статьи официального аккаунта локально; для прямого захвата, перехваченного WeChat "异常环境/去验证" (аномальная среда/проверка); когда требуется получить реальный медиа-адрес через видимый Chrome + ручную проверку + удаленную отладку, а затем автоматически загрузить, извлечь заголовок, переименовать и организовать вывод. Приоритетно используется для сценариев с контентом китайских официальных аккаунтов WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«下载微信公众号文章(mp.weixin.qq.com)中的视频、音频和音乐卡片。适用于:用户想把公众号文章里的 1 个或多个视频、多个音频/…»

下载微信公众号文章(mp.weixin.qq.com)中的视频、音频和音乐卡片。适用于:用户想把公众号文章里的 1 个或多个视频、多个音频/音乐保存到本地;直接抓取被微信“环境异常/去验证”拦截;需要通过可见 Chrome + 人工验证 + 远程调试抓取真实媒体地址,再自动下载、提取标题、重命名并整理输出。优先用于中文微信公众号内容场景。

ClawHub Agent Skills автор: EwanWu v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 416 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузка видео, аудио и музыкальных карточек из статей официальных аккаунтов WeChat (mp.weixin.qq.com). Применимо: когда пользователь хочет сохранить 1 или…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (微信公众号媒体下载器 WeChat Media Downloader) не совпадает с папкой (wechat-media-downloader-weixin)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 416 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it advertises, but it needs careful review because it attaches to a verified Chrome session and saves page data locally.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.