SKILLEMALL.ai

AD prefect-flow-builder

Создает, изменяет и просматривает автономную оркестровку на основе Prefect в этом репозитории. Используйте при добавлении нового потока Prefect, обертывании существующего автономного вычисления как потока или задачи, редактировании prefect.yaml, разделении развертываний по профилю ресурсов, настройке ресурсов или параллелизма, или согласовании поведения CI, Prefect и развертывания Kubernetes.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, modify, and review Prefect-based offline orchestration in this…»

Build, modify, and review Prefect-based offline orchestration in this repository. Use when adding a new Prefect flow, wrapping an existing offline computation as a flow or task, editing prefect.yaml, splitting deployments by resource profile, configuring resources or concurrency, or aligning CI, Prefect, and Kubernetes deployment behavior.

ClawHub Agent Skills автор: ExenVitor v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 273 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает, изменяет и просматривает автономную оркестровку на основе Prefect в этом репозитории.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prefect-flow-builder) не совпадает с папкой (k8s-prefect-flow-builder)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1273 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-style helper for building Prefect workflows, with no executable code or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.