AB infoseek-en
Навык поиска и архивирования информации в глубокой сети для комплексного исследования лиц, организаций или продуктов. Использует несколько поисковых систем (Baidu, Tavily, Multi-Search-Engine) плюс извлечение контента на основе браузера. Особенности: дедупликация с нормализованными URL в базе данных SQLite, структурированное хранение файлов с полными метаданными, фильтрация рекламы/контента и настраиваемые форматы вывода (md/json/txt/csv/xlsx/html/docx). Автоматически создает организованные папки по темам. Применяет строгую политику удаления (только корзина, требуется подтверждение пользователя). Используйте, когда: пользователю требуется комплексный сбор информации, фоновое исследование, проверка должной осмотрительности, мониторинг СМИ, конкурентная разведка или создание информационных архивов по конкретным темам. Триггеры: infoseek, deep search, information gathering, background check, media monitoring, archive search, research person, research company, competitive analysis, dossier building.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep web information search and archival skill for comprehensive resea…»
Deep web information search and archival skill for comprehensive research on persons, organizations, or products. Uses multiple search engines (Baidu, Tavily, Multi-Search-Engine) plus browser-based content extraction. Features URL-normalized deduplication with SQLite database, structured file storage with complete metadata, ad/content filtering, and customizable output formats (md/json/txt/csv/xlsx/html/docx). Automatically creates organized folders per subject. Enforces strict deletion policy (recycle bin only, user confirmation required). Use when: user needs comprehensive information gathering, background research, due diligence, media monitoring, competitive intelligence, or building information archives about specific subjects. Triggers: infoseek, deep search, information gathering, background check, media monitoring, archive search, research person, research company, competitive analysis, dossier building.
Навык поиска и архивирования информации в глубокой сети для комплексного исследования лиц, организаций или продуктов.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (infoseek-en) не совпадает с папкой (infoseek)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1679 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 926: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.