AD cloudflare-image-gen
Генерирует изображения с использованием модели Cloudflare Workers AI flux-1-schnell. Используйте, когда пользователь запрашивает генерацию изображений по текстовому описанию с помощью Cloudflare Workers API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images using Cloudflare Workers AI flux-1-schnell model. Use…»
Generate images using Cloudflare Workers AI flux-1-schnell model. Use when user requests image generation with text-to-image using Cloudflare Workers API.
Генерирует изображения с использованием модели Cloudflare Workers AI flux-1-schnell.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/generate_image.py:14Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)TOKEN = "aCTA…8Bk"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:13Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Token: `aCTA…8Bk`
в кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 209 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.