SKILLEMALL.ai

AB code-unit-test

Сравнивает текущую Git-ветку с master/main, определяет новые или измененные пути кода и создает таблицы с имитацией тестовых случаев без генерации кода тестов. Используйте, когда пользователь запрашивает "代码单元测试", "模拟单元测试", "对新增代码做参数模拟", "比较当前分支和 master 的区别" или хочет получить таблицы с входными данными, рассчитанными выходными данными, результатами true/false, исключениями или результатами сущностей/объектов для изменений в ветке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compare the current Git branch against master/main, identify newly add…»

Compare the current Git branch against master/main, identify newly added or changed code paths, and produce simulated unit-test-style case tables without generating test code. Use when the user asks for "代码单元测试", "模拟单元测试", "对新增代码做参数模拟", "比较当前分支和 master 的区别", or wants result tables showing inputs, calculated outputs, true/false returns, exceptions, or entity/object results for branch changes.

ClawHub Agent Skills автор: extraskittles v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 202 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Сравнивает текущую Git-ветку с master/main, определяет новые или измененные пути кода и создает таблицы с имитацией тестовых случаев без генерации кода тестов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1202 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only guides an agent to compare branch changes and produce simulated unit-test case tables; I found no hidden execution, persistence, or data-exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.