SKILLEMALL.ai

AC mixcut-art-supplies-video

Создавайте рекламные видео в стиле микс-монтажа для товаров для творчества, инструментов для рисования, уроков рисования или материалов для живописи. Используйте, когда пользователь предоставляет одно или несколько исходных видеороликов об искусстве/рисовании и хочет получить готовое вертикальное короткое видео со стабильным микс-монтажом, озвучкой от китайского ИИ-мужчины, синхронизированными китайскими субтитрами, оригинальным звуком в качестве тихого фонового аудио и текстом в стиле продвижения продукта без явного упоминания названий платформ, если это не запрошено.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create mixed-cut promotional videos for art supplies, drawing tools, s…»

Create mixed-cut promotional videos for art supplies, drawing tools, sketching lessons, or painting material clips. Use when the user provides one or more art/drawing source videos and wants a finished vertical short video with stable mixed editing, Chinese male AI voiceover, synchronized Chinese subtitles, original sound kept as low background audio, and product-promotion style copy without explicitly mentioning platform names unless requested.

ClawHub Agent Skills автор: extraskittles v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 162 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте рекламные видео в стиле микс-монтажа для товаров для творчества, инструментов для рисования, уроков рисования или материалов для живописи.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mixcut-art-supplies-video) не совпадает с папкой (jianji-shipin)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1162 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward video-editing skill for user-provided art clips, with no hidden access, persistence, credential use, or unrelated behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.